MA – Vergleich AI basierter und klassischer Regelansätze für dreiphasige Netzwechselrichter
Das Ziel dieser Masterarbeit ist es, KI-basierte Regelungsansätze mit klassischen PID-gestützten Regelungstechniken für einen bidirektionalen, dreiphasigen Netzwechselrichter (Active Front End, AFE) zu vergleichen. Im Rahmen der Arbeit soll ein elektrisches Modell des Systems in Matlab/Simulink bzw. PLECS entwickelt werden, das sowohl zur Simulation als auch zum Training des KI-Controllers eingesetzt werden kann. Neben der Implementierung verschiedener Fehlerszenarien sind Vergleiche der beiden Regelungsansätze in verschiedenen Kategorien (beispielsweise Stabilität, Dynamik, Rechenaufwand, Adaptionsfähigkeit) durchzuführen.
Bearbeiter: Jan Amtmann
Betreuer: Sebastian Nielebock (Siemens)
Verantwortlicher: Prof. Dr.-Ing. Martin März